ROC (1) 썸네일형 리스트형 0204 Cross Validation / Confusion Matrix 성능측정 위 그래프는 loss 관점에서 보는 underfitting과 overfitting을 보여준다. Training loss와 test loss가 함께 감소하는 구간 (underfitting) Training loss는 감소하지만, test loss는 증가하는 구간 (overfitting) 우리의 목적은 머신 러닝 모델을 학습시면서 overfitting이 발생하기 직전에 학습을 멈추는 것이다.(early stopping) 이 목적을 달성하기 위해서 머신러닝에서는 validation set을 이용한다. Validation Dataset validation dataset은 임의로 추가된 게 아니라 training dataset으로부터 추출된 dataset이다. 위 그림은 validation dataset.. 이전 1 다음
